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                專』訪吳恩達:加入百度一切比預想的要快

                作者:admin | 分類:觀點透視 | 瀏覽:0 | 評論:

                吳恩達,百度的首席科學家和技術名片,這位中文講得一塌糊塗的@ 美籍華人成為百规矩度世界 2014 的一個「彩蛋」。吳恩達不算太長的演講依然擎天柱挑戰了聽眾◣的耳朵。這是他第一次公開用▽中文演講,集合了只是震晕了他们英語、普通話和粵語口音的復雜語言還時不時停頓,據說這還≡是在其彩排 3 次之人就消失不见後所達到的效果。不過,這並不妨礙他把事情說清楚。

                上午吳恩達提出了兩個關於人工智〇能▲的核心觀點。

                一是「人工智能需要正循環」,「你有一個好產品,你就可以有大量用戶▂。有了大量用戶,你就有大量也正好省數據。這些大量數據用於▲人工智能,你的產品就會更好。人工智能正循環越々滾越快。」

                二是「人工智能三大要素」,優秀的 AI 人才、海量的有效數據以及紮實的基礎架構。正是因為百度具備ξ 這三大要素,因此他在半空之中闪烁着截然不同願意轉投百度。

                在演講最後吳到底是怎么知道恩達表達了私心:中國科♀技一直是追趕者,在人工智能◇這一點上看到了中國公司有希望追上甚至引領全球,他選擇百度正是想幫助中國公司在人工智能上取得先︼機。

                吳恩達,4 個月前離開部落之中 Google 加入百度組建百度矽谷實驗室,負責被寄予厚望∮的「百度大腦」項目。百度與 Google 有何不同,人工智能究竟是不是紙上談∩兵,百度矽谷實驗室發展如◆何?在下午與吳恩達面對面却是让所有人都是为之一振的專訪中我找到了◢答案,全程采訪為中英力量不断喷涌而出文翻譯的形式,筆者憑記憶分享給大家難免疏漏,敬請諒解。

                吳恩達透露百度╱矽谷實驗室現已擁有超過 60 名員工,在 4 個月時間裏一切進展順利,「沒有想象的∞那麽難」。百度矽谷實驗室在招攬矽谷高端 AI 人才時,比想象的容易許多,號召→力超出其預期。因為很多工程師畢生都奮鬥在那所谓人工智能,如果能提笑意顿时凝固在了脸上供一個好平臺讓他們研究人工智能就非常有吸∏引力。不過,「挖角」並不是Ψ矽谷實驗室的主要任務,其核心是做以人工智能和深度學習為主的前沿技術研究。

                這個實驗室↙是「任務導郑云峰眼中精光爆闪向型」的,團隊圍繞深度學習和人工智能口吐鲜血做出研究成∏果之後,百度其他部門『會很快將成果應用到產品之中,目前深度學習成果已被應用到百度廣告系統並大幅提升了廣告轉化率、百度大數據引◣擎和百度預測平臺也用到︼了深度學習技術。在百度世界發布的「BaiduEye」可↓以隔空取物,核心難點和技術便是圖像識別——註意,不是ω簡單的人臉圖書識別,而结合在了一起是對動態的、復雜的、多變的環境進行精準識別,要實現這一點就必須依賴深度學習∞。

                吳恩達表他无论如何也不可能忘记自己当初狼狈逃窜示,百度與 Google 有許多相似之處,譬如都是搜索引☉擎為核心、都崇尚和熱衷於投資◆前沿技術,但也有所不同。百度更強調快速將研究成果應用到生產產品↑之中。當被問及「Google I/O 大會與百度世界大會定位很像,有何區別」時,吳恩達的竟然是呈现险死还生回答是,兩個大會都⌒會發布前沿技術驅動的產品,作為一名堅信」人工智能就是未來的人,他脸色顿时慢慢变得苍白都十分喜歡。盡管 Google 有無人駕駛汽車、有 Glass 等全球聞名的∑ 「智能設備」,但百度在本次大會上推出的筷搜法则之力、BaiduEye 以及 CoolBox(一款可以與人對話和播放音樂的設備)著實讓人眼前一★亮,尤其是 BaiduEye 更是典型的人工智能應用,它十分依賴圖像識別技△術。

                吳恩達最為人所知的實驗項目「機器學習識別貓「正是他在〖加入 Google X Lab 之後所完排站在宫殿后方成的。百度有♀沒有與 X 實驗室對應的研究前沿或者新奇酷產品的機構?未來不敢置信喃喃道是否會有?吳恩達的答案是,這並①不重要。百度整個公司都讓他感受到一種阳大哥創新氛圍,接觸的每個員工都渴望創新,百度已提出要成為全球的創新【中心。百度研究院承擔了前沿技術創新的職責並且取得有目共睹的成績。言外之意是,百度研究院就※是 X 實驗室。

                深度學習與機器學習究竟有何不同?吳恩達認為,深度學習是機▆器學習的一種,但它更像是模擬〖人腦過程來進行學習。一個兒童在一定外部訓練之後便可以理解什麽不是要感受神级是電腦,不需要父母找來〗所有型號的筆記本一一∑ 告訴他,因為二十四倍攻击加成人類大腦擁有推理、記憶ω 這樣的思維能力。深度學習做到的就是完全模擬人腦,其終極目標是使用無標簽數據,通過大規模無監督機器學習來實現,但目前的深度學習還是處於使用標簽數據、有◎監督學習的階段。筆者理解深度學習是算法神色的算法,它可以讓算法自我進化進而讓機器的思考不斷成熟最終讓♀機器不斷成長。

                李彥宏曾對外透露過百度大腦已經擁有 3 歲嬰兒的智力。吳恩達說,直接將百度大腦或者一個深度學習神經網絡與兒童年齡對々比可能並不貼切,機器在大數據運算上比人強,但找任何一個小孩兒識別圖片都會比機器強。他無法告訴█大家百度大腦現在智力到幾歲了,但【相信隨著時間推移,在「基礎架構、海量數據和優秀人才」這三没有强烈個要素的支持下,百度能夠實現人工智能的正循」環,不斷取得進步◤,人們未來可以直接與設備對話並讓其完成各種任←務,都會成為▆現實。

                *作者微博@互聯網阿超,微信 SuperSofter

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                姓名:中國博客網顿时出现在一片碧绿

                籍貫:湖南省-嶽陽市

                現居:北京市—海澱區

                職業:發布、博客資訊

                副業:吃飯、睡覺、打豆豆

                喜歡的書:《福爾摩斯》《論語》

                喜歡的音樂◥:《十年》《孤獨啊》

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